文章來源:中國科學(xué)報 作者:趙廣立
近年來,材料應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展在世界范圍內(nèi)獲得廣泛關(guān)注。關(guān)鍵材料供應(yīng)多樣化、開發(fā)關(guān)鍵材料的替代材料等課題成為各國在科研領(lǐng)域發(fā)力的焦點,保障關(guān)鍵材料安全和可靠供應(yīng)成為這些關(guān)注背后的核心考量。
材料是現(xiàn)代工業(yè)的基礎(chǔ)。而在我國,材料供應(yīng)形勢分外嚴峻。中科院院士、中科院物理研究所極端條件物理重點實驗室主任汪衛(wèi)華曾在接受《中國科學(xué)報》采訪時表示,我國很多關(guān)鍵材料自給程度有待提升,因此希望通過先進的理念來推動材料應(yīng)用的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化。
正是基于這一思考,汪衛(wèi)華領(lǐng)導(dǎo)的實驗室,正在北京懷柔科學(xué)城構(gòu)建一個“材料基因工程平臺”。
材料研究也有基因工程?這要從“材料基因組計劃”說起。
國內(nèi)外競逐“材料基因組計劃”
2011年,美國率先提出旨在縮短新材料的研發(fā)周期和成本的“材料基因組計劃”(MGI)。該計劃被稱為美國繼曼哈頓計劃、阿波羅計劃、人類基因組計劃之后的第四大重大科研計劃。
材料基因組是一個象征義的提法:就像人類的基因組一樣,材料中原子的性質(zhì)和排列,乃至晶體結(jié)構(gòu)和缺陷都將決定材料的內(nèi)在性能。而“材料基因組技術(shù)”就是通過高通量實驗裝置,對組合材料的樣品單元進行高通量表征,并將所獲得的材料性能數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫中;進而,再通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)得到材料“成分—結(jié)構(gòu)—性能”的構(gòu)效映射關(guān)系。
通過分析、解構(gòu)材料“基因組”,可以改變傳統(tǒng)材料研究方法,加速材料研發(fā)進程。
“在材料基因組計劃中,數(shù)據(jù)庫及其共享、計算工具開發(fā)至關(guān)重要?!蹦成鲜泄镜牟牧涎邪l(fā)高級工程師劉國濤告訴《中國科學(xué)報》。
作為懷柔科學(xué)城配套跨學(xué)科交叉研究平臺中重大科研項目之一,“材料基因工程平臺”的目標就是建成大規(guī)模、手段先進的材料基因組研究平臺。
“材料基因組平臺包括大數(shù)據(jù),高通量計算、人工智能部分?!睋?jù)汪衛(wèi)華介紹,通過高通量計算、機器學(xué)習(xí)等人工智能方法縮小和鎖定希望要找的材料范圍,然后再采用高通量制備和檢測快速篩選材料,這樣可以大大節(jié)約材料研發(fā)成本和周期,進而在關(guān)鍵材料領(lǐng)域取得重要突破。
從這個意義上來講,材料基因工程堪稱是“中國版的材料基因組計劃”。
材料基因組研究平臺項目概覽(效果圖)
超算做幫手
中科院物理研究所研究員劉淼,就是專門借助高性能計算等設(shè)備,開展材料基因工程研究的科學(xué)家。在他看來,超算設(shè)備對于材料科學(xué)意義重大。
“材料計算的需求是很大的?!苯赵谟捎⑻貭柟景l(fā)起的一場媒體專訪中,劉淼告訴《中國科學(xué)報》,國外的一些頂級超算設(shè)備,很多業(yè)務(wù)就是在做材料科學(xué)的計算。比如美國橡樹嶺國家實驗室、勞倫斯伯克利實驗室、美國國家能源研究科學(xué)計算中心的超算設(shè)備,“至少1/6以上的機時是用在材料相關(guān)領(lǐng)域的”。
在懷柔科學(xué)城,材料基因工程平臺也配備了專門的超算裝備。在由戴爾提供的高性能計算集群上,該平臺擁有160個計算節(jié)點和1個GPU節(jié)點,同時配置有英特爾OPA 100Gbps交換機和接近2PB的存儲系統(tǒng)。與此同時,中科院物理研究所還設(shè)置了“材料基因數(shù)據(jù)集群處理平臺”,包括一個小型的私有云系統(tǒng)。
“我們希望減少重復(fù)開發(fā),因此需要代碼效率比較高,需要用到一些NoSQL的數(shù)據(jù)庫來進行開發(fā)。這其中,底層計算會大量用到英特爾相關(guān)的并行計算能力,比如MPI,以及一些數(shù)學(xué)的函數(shù)庫,這些對我們幫助非常大?!眲㈨嫡f道。
有了超算等硬件支撐,劉淼表示“希望挖掘蘊含在計算數(shù)據(jù)中的一些知識”。他舉例說,比如通過強大算力,短時間內(nèi)算出幾百上千材料的結(jié)構(gòu)信息、熱力學(xué)穩(wěn)定性、電子結(jié)構(gòu)信息等,再以這樣的材料數(shù)據(jù)流形成的數(shù)據(jù)儲備為基礎(chǔ),向來自物理、化學(xué)、材料等領(lǐng)域的科學(xué)工作者提供檢索和查詢支撐。
“當(dāng)我們有足夠的材料基本信息之后,就可以做一些和數(shù)據(jù)科學(xué)交叉的事情,比如通過人工智能的方式,可以在沒有計算的前提下,去快速地預(yù)測材料性質(zhì)、篩選材料。”劉淼說。
材料科學(xué)研究駛?cè)肟燔嚨?/strong>
對于記者關(guān)于超算設(shè)備性能的提問,劉淼表示,現(xiàn)在的計算性能是按照現(xiàn)有以及短期內(nèi)的預(yù)期來架構(gòu)的,短期內(nèi)并不追求其性能高低,只追求其使用效率的最大化。
“我們當(dāng)然希望算力越多越好,超算作為工具,當(dāng)算力到達一定程度時,其可以做的事情就很多。比如單臺設(shè)備算力提高之后,許多計算任務(wù)就不必許多節(jié)點合并使用——我們現(xiàn)在經(jīng)常只在一臺設(shè)備里做獨立計算,這樣的話,如果我有多臺設(shè)備,它們之間的通訊成本就會降低,這是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)進步帶給我們的好處?!眲㈨祵τ浾哒f,其實現(xiàn)在很多數(shù)理學(xué)科的科學(xué)研究,其核心推動力就是工具的進步,比如冷凍電鏡、掃描隧道顯微鏡等。
劉淼還提到,目前在存儲設(shè)備上還沒有看到摩爾定律減緩的跡象,存儲技術(shù)的進步,讓他們的運算不必擔(dān)心數(shù)據(jù)“無處安放”,這也給他們提供了很多便利。
在超算等新興技術(shù)助力下,材料科學(xué)得以開啟“基因組時代”,相關(guān)研究也正駛?cè)肟燔嚨馈?/p>
“現(xiàn)在已經(jīng)有一些加速的跡象了。”劉淼告訴《中國科學(xué)報》,他此前曾參與鎂離子電池相關(guān)研究,該研究方向的提出是在20多年前,20年來都沒能找到比當(dāng)初更好的材料方案。直到有了高性能計算工具的幫助,他們很快在相關(guān)的材料庫中找到了比此前方案中性能高一倍的新材料,并通過最后的實驗驗證。
“這說明材料基因工程是行得通、有實效的,相信再過10~20年,會有更多顯著成果產(chǎn)出來?!眲㈨底詈笳f道。
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