2007年，他在科技俱樂部設(shè)計研討會上，首次介紹了四腳機器人，該機器人具有的“自我學(xué)習(xí)”與“進化”能力，也就是機器的“自發(fā)適應(yīng)能力”，是由一個軟件“尤爾伽”實現(xiàn)的；“尤爾伽”把牛頓第二定律、動量守恒和能量守恒公式挖掘了出來，并于2009年4月23日，把成果發(fā)表在《科學(xué)》雜志上，題目是“從實驗數(shù)據(jù)中自由提取自然定律”，同時，以英國羅斯·肯為首的研究組提出了“亞當(dāng)”程序，這兩個軟件創(chuàng)建成為人類獲取知識方式的轉(zhuǎn)變點。

“尤爾伽”是如何在大量龐雜數(shù)據(jù)中找出規(guī)律呢？原來，“尤爾伽”利用數(shù)據(jù)的提取和識別功能，從上百億個公式中，找到適合全部實驗數(shù)據(jù)的最佳公式，精確度可以達到驚人的程度。

“尤爾伽”給無生命的機器注入了生命，產(chǎn)生了關(guān)于社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)的無數(shù)個模型和公式，成為很多領(lǐng)域前沿研究中炙手可熱的工具，它的出現(xiàn)使科學(xué)研究呈現(xiàn)出了不同的途徑。而從網(wǎng)上尋找數(shù)據(jù)，再通過一定的程序?qū)で蠓线@些數(shù)據(jù)的規(guī)律和公式就是利普森開創(chuàng)的。

“尤爾伽”的面世，確實改變了科學(xué)發(fā)展的傳統(tǒng)格局，但也招致了人工智能領(lǐng)域和其他一些領(lǐng)域科學(xué)家的質(zhì)疑，使一些人擔(dān)心科學(xué)的健康發(fā)展，對此很多人拭目以待。

“尤爾伽”在大數(shù)據(jù)時代披荊斬棘 | 來源：科學(xué)Π工作室